Data-analytiikka ja digitaaliset kaksoset
Tietyissä sovellustilanteissa, kuten sähkön- ja putkistojen tarkastuksessa ja valvonnassa sekä topografisessa analyysissä maanmittauksessa/kaivostoiminnassa, käytämme droneja tehokkaina tiedonkeruutyökaluina. Suljetun kierron prosessin "tiedonkeruu → käsittely ja mallinnus → integroitu sovellus" avulla muunnamme dronejen keräämän useista lähteistä saatavan datan interaktiivisiksi ja analysoitaviksi digitaalisiksi malleiksi.
Datainsinöörimme käyttävät ohjelmistoja, kuten PhotoScan, Pix4D, CloudCompare ja LiDAR360, käsitelläkseen erityyppisiä hankittuja tietoja (esim. teräväpiirtoisia RGB-kuvia, DOM:ia (digitaalisia ortokuvia), vinoja fotogrammetriatietoja, LiDAR-pistepilviä, monispektrisiä/lämpöinfrapunakuvia (kasvillisuuden terveyden ja laitteiden lämpötilan analysointiin), videovirtoja, GPS-reittitietoja jne.) kuvankäsittelyn, pistepilvien käsittelyn ja datamuodon muuntamisen avulla.
Tämän perusteella rakennetaan digitaalisen kaksosen 3D-malli. Digitaalinen kaksonen voidaan ottaa käyttöön pilvessä tai paikallisesti.
Tarjoamme käyttäjille visualisointialustan, jossa on erinomaiset visuaaliset tehosteet.
Data-analyysi ja digitaalisen kaksosen rakentaminen ovat erottamattomia IT-infrastruktuurin rakentamisesta. Voimme rakentaa sinulle laskentakeskuksia/tietokoneen tehonlähteitä, laskenta- ja tallennusklustereita sekä muita IDC (Internet Data Center) -ratkaisuja.
Johtajille: Tehokkaampi päätöksenteko ja pienemmät hallintokulut
üEtäpanoraamavalvonta
üKeskitetty data-analyysi
üNopea ongelman lokalisointi
Toteuttajille: Yksinkertaistetut työnkulut ja pienemmät operatiiviset riskit
üOikeudenkäyntiä edeltävä simulaatio
üStandardoidut työohjeet
üPienemmät riskit työmaalla

Teollisuustason IT-infrastruktuurin rakentaminen ja käyttöönotto
Vanhempi data-asiantuntijatiimi
Kokeneet drone-alan asiantuntijat
Kokenut ohjelmisto- ja renderöintitiimi
Kattavat ohjelmistotyökalut: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB jne.
Maatalous: Yhdistämällä digitaaliset kaksoset dronejen monispektridataan voidaan satojen kasvu tunnistaa tarkasti, mikä mahdollistaa lannoituksen ja kastelun tarpeen mukaan, vähentää torjunta-aineiden ja lannoitteiden jätettä ja lisätä satoja.
Teho: Digitaaliset kaksoset tallentavat siirtolinjojen ja sähköasemien 3D-malleja ja laiteparametreja. Yhdessä drone-tarkastusdatan kanssa mahdolliset vaarat, kuten ikääntyvät linjat ja ylikuumentuneet laitteet, voidaan havaita etukäteen, mikä estää sähkökatkokset.




