Leave Your Message

ડેટા એનાલિટિક્સ અને ડિજિટલ ટ્વિન્સ

અમારી મજબૂત IT ક્ષમતાઓનો ઉપયોગ કરીને, અમે વપરાશકર્તાઓને ડિજિટલ એનાલિટિક્સ અને ડિજિટલ ટ્વીન સેવાઓ પ્રદાન કરીએ છીએ.

પૂછપરછ

પાવર/પાઇપલાઇન નિરીક્ષણ અને દેખરેખ, અને સર્વેક્ષણ/ખાણકામમાં ટોપોગ્રાફિક વિશ્લેષણ જેવા ચોક્કસ એપ્લિકેશન દૃશ્યોમાં, અમે ડ્રોનનો ઉપયોગ કાર્યક્ષમ ડેટા સંપાદન સાધનો તરીકે કરીએ છીએ. "ડેટા સંપાદન → પ્રક્રિયા અને મોડેલિંગ → સંકલિત એપ્લિકેશન" ની બંધ-લૂપ પ્રક્રિયા દ્વારા, અમે ડ્રોન દ્વારા મેળવેલા બહુ-સ્ત્રોત ડેટાને ઇન્ટરેક્ટિવ અને વિશ્લેષણાત્મક ડિજિટલ મોડેલમાં રૂપાંતરિત કરીએ છીએ.


અમારા ડેટા એન્જિનિયરો ફોટોસ્કેન, Pix4D, CloudCompare અને LiDAR360 જેવા સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ વિવિધ પ્રકારના હસ્તગત ડેટા (દા.ત., હાઇ-ડેફિનેશન RGB ઇમેજરી, DOM (ડિજિટલ ઓર્થોફોટો), ઓબ્લિક ફોટોગ્રામેટ્રી ડેટા, LiDAR પોઈન્ટ ક્લાઉડ્સ, મલ્ટિસ્પેક્ટ્રલ/થર્મલ ઇન્ફ્રારેડ ઇમેજરી (વનસ્પતિ આરોગ્ય અને સાધનોના તાપમાન વિશ્લેષણ માટે), વિડિઓ સ્ટ્રીમ્સ, GPS ટ્રેજેક્ટરી ડેટા, વગેરે) ને ઇમેજ પ્રોસેસિંગ, પોઈન્ટ ક્લાઉડ પ્રોસેસિંગ અને ડેટા ફોર્મેટ કન્વર્ઝન દ્વારા પ્રક્રિયા કરવા માટે કરે છે.


આના આધારે, ડિજિટલ ટ્વીન 3D મોડેલ બનાવવામાં આવે છે. ડિજિટલ ટ્વીનને ક્લાઉડમાં અથવા સ્થાનિક રીતે તૈનાત કરી શકાય છે.


અમે વપરાશકર્તાઓને ઉત્તમ વિઝ્યુઅલ ઇફેક્ટ્સ સાથે વિઝ્યુલાઇઝેશન પ્લેટફોર્મ રજૂ કરીશું.


ડેટા વિશ્લેષણ અને ડિજિટલ ટ્વીન બાંધકામ IT ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બાંધકામથી અવિભાજ્ય છે. અમે તમારા માટે કમ્પ્યુટિંગ સેન્ટર્સ/કમ્પ્યુટિંગ પાવર એપ્લાયન્સિસ, કમ્પ્યુટિંગ અને સ્ટોરેજ ક્લસ્ટર અને અન્ય IDC (ઇન્ટરનેટ ડેટા સેન્ટર) સોલ્યુશન્સ બનાવી શકીએ છીએ.


૨

મેનેજરો માટે: નિર્ણય લેવાની કાર્યક્ષમતામાં સુધારો અને સંચાલન ખર્ચમાં ઘટાડો

યુરિમોટ પેનોરેમિક મોનિટરિંગ

યુકેન્દ્રીયકૃત ડેટા વિશ્લેષણ

યુઝડપી સમસ્યા સ્થાનિકીકરણ

અમલકર્તાઓ માટે: સરળ કાર્યપ્રવાહ અને ઘટાડેલા કાર્યકારી જોખમો

યુપ્રી-ટ્રાયલ સિમ્યુલેશન

યુમાનક કાર્ય સૂચનાઓ

યુસ્થળ પરના જોખમોમાં ઘટાડો




૩-૧

ઔદ્યોગિક-ગ્રેડ આઇટી ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બાંધકામ અને જમાવટ

વરિષ્ઠ ડેટા નિષ્ણાત ટીમ

અનુભવી ડ્રોન ઉદ્યોગ નિષ્ણાતો

અનુભવી સોફ્ટવેર અને રેન્ડરિંગ એન્જિનિયર ટીમ

વ્યાપક સોફ્ટવેર ટૂલ્સ: યુનિટી, ફ્લિંક, માયએસક્યુએલ, એએનએસવાયએસ, મેટલેબ, વગેરે.




૪

કૃષિ: ડ્રોનમાંથી મલ્ટીસ્પેક્ટ્રલ ડેટા સાથે ડિજિટલ ટ્વિન્સને ઓવરલે કરીને, પાકની વૃદ્ધિને સચોટ રીતે ઓળખી શકાય છે, જેનાથી માંગ મુજબ ખાતર અને સિંચાઈ શક્ય બને છે, જંતુનાશકો અને ખાતરનો બગાડ ઓછો થાય છે અને ઉપજમાં વધારો થાય છે.


પાવર: ડિજિટલ ટ્વિન્સ ટ્રાન્સમિશન લાઇન અને સબસ્ટેશનના 3D મોડેલ અને સાધનોના પરિમાણો રેકોર્ડ કરે છે. ડ્રોન નિરીક્ષણ ડેટા સાથે જોડીને, વૃદ્ધત્વ લાઇન અને વધુ ગરમ થયેલા સાધનો જેવા સંભવિત જોખમો અગાઉથી શોધી શકાય છે, જેનાથી વીજળીનો અભાવ અટકાવી શકાય છે.