Datu analītika un digitālie dvīņi
Specifiskos pielietojuma scenārijos, piemēram, enerģijas/cauruļvadu pārbaudē un uzraudzībā, kā arī topogrāfiskajā analīzē ģeodēzijā/ieguves darbos, mēs izmantojam dronus kā efektīvus datu ieguves rīkus. Izmantojot slēgta cikla procesu "datu iegūšana → apstrāde un modelēšana → integrēta lietojumprogramma", mēs pārveidojam ar droniem iegūtos datus no vairākiem avotiem interaktīvos un analizējamos digitālos modeļos.
Mūsu datu inženieri izmanto tādu programmatūru kā PhotoScan, Pix4D, CloudCompare un LiDAR360, lai apstrādātu dažāda veida iegūtos datus (piemēram, augstas izšķirtspējas RGB attēlus, DOM (digitālās ortofotogrāfijas), slīpās fotogrammetrijas datus, LiDAR punktu mākoņus, multispektrālos/termiskos infrasarkanos attēlus (veģetācijas veselības un iekārtu temperatūras analīzei), video plūsmas, GPS trajektoriju datus utt.), veicot attēlu apstrādi, punktu mākoņu apstrādi un datu formāta konvertēšanu.
Pamatojoties uz to, tiek izveidots digitālā dvīņa 3D modelis. Digitālo dvīni var izvietot mākonī vai lokāli.
Mēs lietotājiem piedāvāsim vizualizācijas platformu ar izciliem vizuālajiem efektiem.
Datu analīze un digitālā dvīņa izveide ir neatdalāma no IT infrastruktūras izveides. Mēs varam jums izveidot skaitļošanas centrus/skaitļošanas jaudas ierīces, skaitļošanas un krātuves klasterus un citus IDC (interneta datu centru) risinājumus.
Vadītājiem: Uzlabota lēmumu pieņemšanas efektivitāte un samazinātas pārvaldības izmaksas
üAttālā panorāmas uzraudzība
üCentralizēta datu analīze
üĀtra problēmas lokalizācija
Ieviesējiem: Vienkāršotas darbplūsmas un samazināti darbības riski
üPirmstiesas simulācija
üStandartizētas darba instrukcijas
üSamazināti riski uz vietas
Industriālās klases IT infrastruktūras izbūve un ieviešana
Vecāko datu ekspertu komanda
Pieredzējuši dronu nozares eksperti
Pieredzējusi programmatūras un renderēšanas inženieru komanda
Visaptveroši programmatūras rīki: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB utt.
Lauksaimniecība: Pārklājot digitālos dvīņus ar multispektrāliem datiem no droniem, var precīzi noteikt kultūraugu augšanu, ļaujot veikt mēslošanu un apūdeņošanu pēc pieprasījuma, samazinot pesticīdu un mēslošanas līdzekļu atkritumus un palielinot ražu.
Jauda: Digitālie dvīņi reģistrē pārvades līniju un apakšstaciju 3D modeļus un iekārtu parametrus. Apvienojumā ar dronu pārbaudes datiem var iepriekš noteikt potenciālus apdraudējumus, piemēram, novecojušas līnijas un pārkarsušas iekārtas, novēršot strāvas padeves pārtraukumus.
