Аналіз даних та цифрові двійники
У конкретних сценаріях застосування, таких як інспекція та моніторинг енергосистем/трубопроводів, а також топографічний аналіз у геодезії/гірничій справі, ми використовуємо дрони як ефективні інструменти збору даних. Завдяки замкнутому циклу «збір даних → обробка та моделювання → інтегроване застосування» ми перетворюємо багатоджерельні дані, отримані дронами, на інтерактивні та аналізовані цифрові моделі.
Наші інженери обробки даних використовують таке програмне забезпечення, як PhotoScan, Pix4D, CloudCompare та LiDAR360, для обробки різних типів отриманих даних (наприклад, високоякісних RGB-зображень, DOM (цифрових ортофотопланів), даних похилої фотограмметрії, хмар точок LiDAR, мультиспектральних/теплових інфрачервоних зображень (для аналізу стану рослинності та температури обладнання), відеопотоків, даних траєкторії GPS тощо) шляхом обробки зображень, обробки хмар точок та перетворення форматів даних.
На основі цього будується 3D-модель цифрового двійника. Цифрового двійника можна розгорнути в хмарі або локально.
Ми запропонуємо користувачам платформу візуалізації з чудовими візуальними ефектами.
Аналіз даних та побудова цифрового двійника невіддільні від побудови ІТ-інфраструктури. Ми можемо створити для вас обчислювальні центри/обчислювальні потужності, обчислювальні та сховищні кластери, а також інші рішення IDC (інтернет-центри обробки даних).
Для менеджерів: Підвищена ефективність прийняття рішень та зниження управлінських витрат
üДистанційний панорамний моніторинг
üЦентралізований аналіз даних
üШвидка локалізація проблеми
Для виконавців: Спрощені робочі процеси та зниження операційних ризиків
üДосудове моделювання
üСтандартизовані робочі інструкції
üЗменшення ризиків на місці
Побудова та розгортання ІТ-інфраструктури промислового рівня
Команда старших експертів з даних
Досвідчені експерти індустрії дронів
Досвідчена команда розробників програмного забезпечення та рендерингу
Комплексні програмні інструменти: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB тощо.
Сільське господарство: Накладаючи цифрові двійники на мультиспектральні дані з дронів, можна точно визначити ріст сільськогосподарських культур, що дозволяє проводити удобрення та зрошення за потреби, зменшувати витрати пестицидів і добрив, а також збільшувати врожайність.
Потужність: Цифрові двійники записують 3D-моделі та параметри обладнання ліній електропередач і підстанцій. У поєднанні з даними інспекції з дронів, потенційні небезпеки, такі як старіння ліній та перегрів обладнання, можна виявити заздалегідь, запобігаючи відключенням електроенергії.
