డేటా అనలిటిక్స్ మరియు డిజిటల్ ట్విన్స్
విద్యుత్/పైప్లైన్ తనిఖీ మరియు పర్యవేక్షణ, అలాగే సర్వేయింగ్/మైనింగ్లో స్థలాకృతి విశ్లేషణ వంటి నిర్దిష్ట అనువర్తన సందర్భాలలో, మేము డ్రోన్లను సమర్థవంతమైన డేటా సేకరణ సాధనాలుగా ఉపయోగిస్తాము. "డేటా సేకరణ → ప్రాసెసింగ్ మరియు మోడలింగ్ → సమీకృత అనువర్తనం" అనే క్లోజ్డ్-లూప్ ప్రక్రియ ద్వారా, మేము డ్రోన్ల ద్వారా సేకరించిన బహుళ-మూలాల డేటాను ఇంటరాక్టివ్ మరియు విశ్లేషించదగిన డిజిటల్ మోడల్లుగా రూపాంతరం చెందిస్తాము.
మా డేటా ఇంజనీర్లు, సేకరించిన వివిధ రకాల డేటాను (ఉదాహరణకు, హై-డెఫినిషన్ RGB ఇమేజరీ, DOM (డిజిటల్ ఆర్థోఫోటోలు), ఒబ్లిక్ ఫోటోగ్రామెట్రీ డేటా, LiDAR పాయింట్ క్లౌడ్లు, మల్టీస్పెక్ట్రల్/థర్మల్ ఇన్ఫ్రారెడ్ ఇమేజరీ (వృక్షజాల ఆరోగ్యం మరియు పరికరాల ఉష్ణోగ్రత విశ్లేషణ కోసం), వీడియో స్ట్రీమ్లు, GPS ట్రాజెక్టరీ డేటా మొదలైనవి) ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్, పాయింట్ క్లౌడ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా ఫార్మాట్ మార్పిడి ద్వారా ప్రాసెస్ చేయడానికి PhotoScan, Pix4D, CloudCompare మరియు LiDAR360 వంటి సాఫ్ట్వేర్లను ఉపయోగిస్తారు.
దీని ఆధారంగా, ఒక డిజిటల్ ట్విన్ 3D మోడల్ నిర్మించబడుతుంది. ఈ డిజిటల్ ట్విన్ను క్లౌడ్లో లేదా స్థానికంగా అమలు చేయవచ్చు.
మేము వినియోగదారులకు అద్భుతమైన దృశ్య ప్రభావాలతో కూడిన విజువలైజేషన్ ప్లాట్ఫామ్ను అందిస్తాము.
డేటా విశ్లేషణ మరియు డిజిటల్ ట్విన్ నిర్మాణం ఐటి మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణం నుండి విడదీయరానివి. మేము మీ కోసం కంప్యూటింగ్ కేంద్రాలు/కంప్యూటింగ్ పవర్ ఉపకరణాలు, కంప్యూటింగ్ మరియు స్టోరేజ్ క్లస్టర్లు, మరియు ఇతర IDC (ఇంటర్నెట్ డేటా సెంటర్) పరిష్కారాలను నిర్మించగలము.
మేనేజర్ల కోసం: మెరుగైన నిర్ణయ సామర్థ్యం మరియు తగ్గిన నిర్వహణ ఖర్చులు
üరిమోట్ పనోరమిక్ పర్యవేక్షణ
üకేంద్రీకృత డేటా విశ్లేషణ
üవేగవంతమైన సమస్య స్థాన నిర్ధారణ
అమలు చేసేవారి కోసం: సరళీకృత కార్యప్రవాహాలు మరియు తగ్గిన కార్యాచరణ నష్టాలు
üవిచారణకు ముందు అనుకరణ
üప్రామాణిక పని సూచనలు
üసైట్లో ప్రమాదాలు తగ్గాయి
పారిశ్రామిక-స్థాయి ఐటి మౌలిక సదుపాయాల నిర్మాణం మరియు విస్తరణ
సీనియర్ డేటా నిపుణుల బృందం
అనుభవజ్ఞులైన డ్రోన్ పరిశ్రమ నిపుణులు
అనుభవజ్ఞులైన సాఫ్ట్వేర్ మరియు రెండరింగ్ ఇంజనీర్ల బృందం
సమగ్ర సాఫ్ట్వేర్ సాధనాలు: యూనిటీ, ఫ్లింక్, MySQL, ANSYS, MATLAB, మొదలైనవి.
వ్యవసాయం: డ్రోన్ల నుండి పొందిన మల్టీస్పెక్ట్రల్ డేటాతో డిజిటల్ ట్విన్లను అనుసంధానించడం ద్వారా, పంట పెరుగుదలను కచ్చితంగా గుర్తించవచ్చు. దీనివల్ల అవసరమైనప్పుడు ఎరువులు వేయడం, నీటిపారుదల చేయడం, పురుగుమందులు, ఎరువుల వృధాను తగ్గించడం, దిగుబడులను పెంచడం వంటివి సాధ్యమవుతాయి.
శక్తి: డిజిటల్ ట్విన్స్ అనేవి ట్రాన్స్మిషన్ లైన్లు మరియు సబ్స్టేషన్ల యొక్క 3D నమూనాలను, పరికరాల పారామితులను రికార్డ్ చేస్తాయి. డ్రోన్ తనిఖీ డేటాతో కలిపి, పాతబడిన లైన్లు మరియు అధిక వేడికి గురైన పరికరాలు వంటి సంభావ్య ప్రమాదాలను ముందుగానే గుర్తించి, విద్యుత్ అంతరాయాలను నివారించవచ్చు.
