Анализа података и дигитални близанци
У специфичним сценаријима примене, као што су инспекција и праћење енергетских система/цевовода и топографска анализа у геодетским истраживањима/рударству, користимо дронове као ефикасне алате за прикупљање података. Кроз затворени процес „прикупљање података → обрада и моделирање → интегрисана примена“, трансформишемо податке из више извора прикупљене дроновима у интерактивне и анализирајуће дигиталне моделе.
Наши инжењери за обраду података користе софтвере као што су PhotoScan, Pix4D, CloudCompare и LiDAR360 за обраду различитих врста прикупљених података (нпр. RGB снимци високе дефиниције, DOM (дигитални ортофото снимци), подаци косе фотограметрије, LiDAR облаци тачака, мултиспектрални/термални инфрацрвени снимци (за анализу здравља вегетације и температуре опреме), видео стримови, GPS подаци о путањи итд.) путем обраде слика, обраде облака тачака и конверзије формата података.
На основу овога, конструише се 3Д модел дигиталног близанца. Дигитални близанац се може распоредити у облаку или локално.
Корисницима ћемо представити платформу за визуелизацију са одличним визуелним ефектима.
Анализа података и изградња дигиталних близанаца су неодвојиви од изградње ИТ инфраструктуре. Можемо да изградимо рачунарске центре/рачунарске уређаје, рачунарске и кластере за складиштење података и друга IDC (Интернет центар података) решења за вас.
За менаџере: Побољшана ефикасност доношења одлука и смањени трошкови управљања
üДаљинско панорамско праћење
üЦентрализована анализа података
üБрза локализација проблема
За реализаторе: Поједностављени токови рада и смањени оперативни ризици
üСимулација пре суђења
üСтандардизована упутства за рад
üСмањени ризици на лицу места
Изградња и имплементација ИТ инфраструктуре индустријског нивоа
Тим виших стручњака за податке
Искусни стручњаци у индустрији дронова
Искусан тим софтверских и рендер инжењера
Свеобухватни софтверски алати: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB, итд.
Пољопривреда: Преклапањем дигиталних близанаца са мултиспектралним подацима са дронова, раст усева може се прецизно идентификовати, што омогућава ђубрење и наводњавање по потреби, смањујући отпад пестицида и ђубрива и повећавајући приносе.
Снага: Дигитални близанци снимају 3Д моделе и параметре опреме далековода и трафостаница. У комбинацији са подацима инспекције дроном, потенцијалне опасности попут старења водова и прегрејане опреме могу се унапред открити, спречавајући нестанак струје.
