Деректерді талдау және сандық егіздер
Электр қуатын/құбырларды тексеру және бақылау, сондай-ақ геодезиялық/тау-кен жұмыстарындағы топографиялық талдау сияқты нақты қолданбалы сценарийлерде біз дрондарды тиімді деректерді жинау құралдары ретінде пайдаланамыз. «Деректерді жинау → өңдеу және модельдеу → интеграцияланған қолдану» тұйық циклді процесі арқылы біз дрондар алған көп көзді деректерді интерактивті және талданатын сандық модельдерге түрлендіреміз.
Біздің деректер инженерлері кескіндерді өңдеу, нүктелік бұлтты өңдеу және деректер форматын түрлендіру арқылы алынған әртүрлі деректерді (мысалы, жоғары ажыратымдылықтағы RGB кескіндері, DOM (сандық ортофотосуреттер), қиғаш фотограмметрия деректері, LiDAR нүктелік бұлттары, көпспектрлі/термиялық инфрақызыл кескіндер (өсімдіктердің денсаулығы мен жабдықтардың температурасын талдау үшін), бейне ағындары, GPS траекториясының деректері және т.б.) өңдеу үшін PhotoScan, Pix4D, CloudCompare және LiDAR360 сияқты бағдарламалық жасақтаманы пайдаланады.
Осыған сүйене отырып, сандық егіздердің 3D моделі құрастырылады. Сандық егізді бұлтта немесе жергілікті түрде орналастыруға болады.
Біз пайдаланушыларға керемет визуалды эффектілері бар визуализация платформасын ұсынамыз.
Деректерді талдау және цифрлық егіздерді құру IT инфрақұрылымын құрудан ажырамас. Біз сіз үшін есептеу орталықтарын/есептеу қуаты құрылғыларын, есептеу және сақтау кластерлерін және басқа да IDC (Интернет деректер орталығы) шешімдерін құра аламыз.
Менеджерлер үшін: Шешім қабылдау тиімділігін арттыру және басқару шығындарын азайту
üҚашықтан панорамалық бақылау
üОрталықтандырылған деректерді талдау
üМәселені жедел локализациялау
Іске асырушылар үшін: Жұмыс процестерін жеңілдету және операциялық тәуекелдерді азайту
üСынақ алдындағы симуляция
üСтандартталған жұмыс нұсқаулары
üЖергілікті тәуекелдердің азаюы
Өнеркәсіптік деңгейдегі IT инфрақұрылымын құру және орналастыру
Деректер бойынша сарапшылардың аға тобы
Дрон саласының тәжірибелі мамандары
Тәжірибелі бағдарламалық жасақтама және рендеринг инженерлері тобы
Кешенді бағдарламалық құралдар: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB және т.б.
Ауыл шаруашылығы: Цифрлық егіздерді дрондардан алынған көпспектралы деректермен қабаттастыру арқылы дақылдардың өсуін дәл анықтауға болады, бұл сұраныс бойынша тыңайтқыштар мен суаруды қамтамасыз етеді, пестицидтер мен тыңайтқыштардың қалдықтарын азайтады және өнімділікті арттырады.
Қуат: Сандық егіздер электр беру желілері мен қосалқы станциялардың 3D модельдері мен жабдықтарының параметрлерін жазып алады. Дрондарды тексеру деректерімен бірге желілердің ескіруі және жабдықтың қызып кетуі сияқты ықтимал қауіптерді алдын ала анықтауға болады, бұл электр қуатының үзілуіне жол бермейді.
