Uchanganuzi wa Data na Mapacha wa Kidijitali
Katika hali maalum za matumizi, kama vile ukaguzi na ufuatiliaji wa umeme/bomba, na uchambuzi wa topografia katika upimaji/uchimbaji madini, tunatumia ndege zisizo na rubani kama zana bora za upatikanaji wa data. Kupitia mchakato wa "upataji data → usindikaji na uundaji → matumizi jumuishi," tunabadilisha data ya vyanzo vingi inayopatikana na ndege zisizo na rubani kuwa mifumo shirikishi na inayoweza kuchanganuliwa ya kidijitali.
Wahandisi wetu wa data hutumia programu kama vile PhotoScan, Pix4D, CloudCompare, na LiDAR360 kusindika aina mbalimbali za data zilizopatikana (km, picha za RGB zenye ufafanuzi wa juu, DOM (orthophotos za kidijitali), data ya upigaji picha wa oblique, mawingu ya nukta ya LiDAR, picha za infrared za spektra nyingi/joto (kwa ajili ya afya ya mimea na uchanganuzi wa halijoto ya vifaa), mitiririko ya video, data ya njia ya GPS, n.k.) kupitia usindikaji wa picha, usindikaji wa wingu la nukta, na ubadilishaji wa umbizo la data.
Kulingana na hili, modeli ya pacha ya kidijitali ya 3D hutengenezwa. Pacha ya kidijitali inaweza kusambazwa kwenye wingu au ndani ya nchi.
Tutawapa watumiaji jukwaa la taswira lenye athari bora za kuona.
Uchambuzi wa data na ujenzi wa pacha wa kidijitali haviwezi kutenganishwa na ujenzi wa miundombinu ya TEHAMA. Tunaweza kujenga vituo vya kompyuta/vifaa vya umeme vya kompyuta, makundi ya kompyuta na hifadhi, na suluhisho zingine za IDC (Kituo cha Data cha Intaneti) kwa ajili yako.
Kwa mameneja: Ufanisi ulioboreshwa wa kufanya maamuzi na gharama za usimamizi zilizopunguzwa
üUfuatiliaji wa mbali wa panoramiki
üUchambuzi wa data wa kati
üUjanibishaji wa tatizo haraka
Kwa watekelezaji: Mifumo ya kazi iliyorahisishwa na hatari zilizopunguzwa za uendeshaji
üSimulizi ya kabla ya jaribio
üMaagizo ya kazi sanifu
üKupunguza hatari za ndani ya eneo
Ujenzi na upelekaji wa miundombinu ya TEHAMA ya kiwango cha viwanda
Timu ya wataalamu wa data waandamizi
Wataalamu wenye uzoefu katika tasnia ya ndege zisizo na rubani
Timu ya wahandisi wenye uzoefu wa programu na utoaji
Zana kamili za programu: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB, n.k.
Kilimo: Kwa kuvifunika mapacha ya kidijitali na data ya spektra nyingi kutoka kwa ndege zisizo na rubani, ukuaji wa mazao unaweza kutambuliwa kwa usahihi, kuruhusu mbolea na umwagiliaji unapohitajika, kupunguza taka za dawa za kuulia wadudu na mbolea, na kuongeza mavuno.
Nguvu: Mapacha wa kidijitali hurekodi modeli za 3D na vigezo vya vifaa vya laini za upitishaji na vituo vidogo. Pamoja na data ya ukaguzi wa ndege zisizo na rubani, hatari zinazoweza kutokea kama vile laini za kuzeeka na vifaa vyenye joto kupita kiasi vinaweza kugunduliwa mapema, na kuzuia kukatika kwa umeme.
