Analiza podataka i digitalni blizanci
U specifičnim scenarijima primjene, kao što su inspekcija i nadzor elektroenergetskih/cjevovodnih instalacija te topografska analiza u geodeziji/rudarstvu, koristimo dronove kao učinkovite alate za prikupljanje podataka. Kroz zatvoreni proces "prikupljanje podataka → obrada i modeliranje → integrirana primjena", transformiramo podatke iz više izvora prikupljene dronovima u interaktivne i analizirane digitalne modele.
Naši podatkovni inženjeri koriste softver kao što su PhotoScan, Pix4D, CloudCompare i LiDAR360 za obradu različitih vrsta prikupljenih podataka (npr. RGB snimke visoke razlučivosti, DOM (digitalni ortofoto), podaci kose fotogrametrije, LiDAR oblaci točaka, multispektralne/termalne infracrvene snimke (za analizu zdravlja vegetacije i temperature opreme), video streamovi, GPS podaci o putanji itd.) putem obrade slike, obrade oblaka točaka i pretvorbe formata podataka.
Na temelju toga konstruira se 3D model digitalnog blizanca. Digitalni blizanac može se implementirati u oblaku ili lokalno.
Korisnicima ćemo predstaviti platformu za vizualizaciju s izvrsnim vizualnim efektima.
Analiza podataka i izgradnja digitalnih blizanaca neodvojive su od izgradnje IT infrastrukture. Za vas možemo izgraditi računalne centre/računalne uređaje, računalne i klastere za pohranu podataka te druga IDC (Internet Data Center) rješenja.
Za menadžere: Poboljšana učinkovitost donošenja odluka i smanjeni troškovi upravljanja
üDaljinsko panoramsko praćenje
üCentralizirana analiza podataka
üBrza lokalizacija problema
Za implementatore: Pojednostavljeni tijekovi rada i smanjeni operativni rizici
üSimulacija prije suđenja
üStandardizirane radne upute
üSmanjeni rizici na licu mjesta
Izgradnja i implementacija IT infrastrukture industrijske razine
Tim viših stručnjaka za podatke
Iskusni stručnjaci u industriji dronova
Iskusni tim softverskih i rendering inženjera
Sveobuhvatni softverski alati: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB, itd.
Poljoprivreda: Preklapanjem digitalnih blizanaca s multispektralnim podacima s dronova, rast usjeva može se točno identificirati, što omogućuje gnojidbu i navodnjavanje po potrebi, smanjuje otpad pesticida i gnojiva te povećava prinose.
Vlast: Digitalni blizanci bilježe 3D modele i parametre opreme dalekovoda i trafostanica. U kombinaciji s podacima inspekcije dronovima, potencijalne opasnosti poput starenja vodova i pregrijane opreme mogu se unaprijed otkriti, sprječavajući nestanke struje.
