Data-analyse en digitale tweelingen
In specifieke toepassingsscenario's, zoals inspectie en monitoring van energie- en pijpleidingen, en topografische analyses in de landmeetkunde en mijnbouw, gebruiken we drones als efficiënte hulpmiddelen voor dataverzameling. Via een gesloten proces van "dataverzameling → verwerking en modellering → geïntegreerde toepassing" transformeren we door drones verzamelde data uit meerdere bronnen in interactieve en analyseerbare digitale modellen.
Onze data-engineers gebruiken software zoals PhotoScan, Pix4D, CloudCompare en LiDAR360 om verschillende soorten verzamelde data te verwerken (bijv. RGB-beelden met hoge resolutie, DOM (digitale orthofoto's), schuine fotogrammetriegegevens, LiDAR-puntenwolken, multispectrale/thermische infraroodbeelden (voor analyse van de vegetatiegezondheid en de temperatuur van apparatuur), videostreams, GPS-trajectgegevens, enz.) door middel van beeldverwerking, puntenwolkverwerking en conversie van dataformaten.
Op basis hiervan wordt een 3D-model van een digitale tweeling geconstrueerd. De digitale tweeling kan in de cloud of lokaal worden ingezet.
We zullen gebruikers een visualisatieplatform met uitstekende visuele effecten aanbieden.
Data-analyse en de bouw van digitale tweelingen zijn onlosmakelijk verbonden met de aanleg van IT-infrastructuur. Wij kunnen computercentra/computerapparatuur, computer- en opslagclusters en andere IDC-oplossingen (Internet Data Center) voor u bouwen.
Voor managers: Verbeterde efficiëntie bij besluitvorming en lagere beheerkosten.
üPanoramische bewaking op afstand
üGecentraliseerde data-analyse
üSnelle probleemlokalisatie
Voor implementeerders: Vereenvoudigde werkprocessen en verminderde operationele risico's
üSimulatie voorafgaand aan het proces
üGestandaardiseerde werkinstructies
üVerminderde risico's op locatie
Bouw en implementatie van industriële IT-infrastructuur
Senior data-expertteam
Ervaren experts in de drone-industrie
Ervaren team van software- en rendering-engineers
Uitgebreide softwaretools: Unity, Flink, MySQL, ANSYS, MATLAB, enz.
Landbouw: Door digitale tweelingen te combineren met multispectrale data van drones, kan de gewasgroei nauwkeurig worden vastgesteld. Dit maakt bemesting en irrigatie op aanvraag mogelijk, vermindert verspilling van pesticiden en meststoffen en verhoogt de opbrengst.
Stroom: Digitale tweelingen leggen 3D-modellen en apparatuurparameters vast van transmissielijnen en onderstations. In combinatie met inspectiegegevens van drones kunnen potentiële gevaren zoals verouderde lijnen en oververhitte apparatuur vroegtijdig worden opgespoord, waardoor stroomuitval wordt voorkomen.
