It krijen fan gegevens oer lânmjitkunde en kartografyôfbyldings
By it brûken fan drones foar mjitting wurde hege technyske easken steld oan lânmjitters, dy't in basisbegryp hawwe moatte fan 'e topografy en oare ynformaasje fan it mjitten gebiet. Se moatte ûndersiken op lokaasje útfiere foardat se mei de werklike mjittingen begjinne en drone-flechtrûtes formulearje op basis fan 'e ûndersiken op lokaasje om de rasjonaliteit fan 'e flechtrûtes folslein te garandearjen. Nei it plannen fan 'e flechtrûtes kinne se testflechten útfiere, tekoartkommingen en relatearre ferbiningen yn 'e testflechten debuggen en optimalisearje, en offisjeel begjinne mei mjittingen nei't se derfoar soarge hawwe dat de testflechten suksesfol binne.
Nei't de drone gegevensynformaasje krigen hat, moat it brûkt wurde om foto's te meitsjen en trijediminsjonale ôfbyldingstechnology te brûken om in trijediminsjonaal model te bouwen, om sa it byld fan it mjitten gebiet dúdliker en trijediminsjonaal te presintearjen.
Om de mjitfunksje fan 'e drone te maksimalisearjen, kin de drone sa betsjinne wurde dat it mooglik makket om út meardere hoeken te sjitten.
Nei it foltôgjen fan de ôfbyldingsregistraasje moatte de makke ôfbyldings analysearre wurde om de ôfbyldingsôfstân, ferljochting, ensfh. te observearjen, om de ôfbyldings letter te standardisearjen.
Mjitting yn rûge omjouwings
Landmjit- en karteringsprojekten komme faak te krijen mei komplekse geografyske skaaimerken en rûge miljeuklimaten. As tradisjonele landmjittechnology noch brûkt wurdt, sil it lestich wêze om it landmjit- en karteringswurk te foltôgjen, en de jildigens fan 'e gegevens kin net garandearre wurde. Dêrom kinne drones brûkt wurde foar mjitting.
De drone brûkt in flechtmodus op lege hichte om rûnom loftfoto's te meitsjen fan it mjitten gebiet, wylst se oerienkommende gegevensynformaasje sammelt en wittenskiplike analyze útfiert op dizze gegevensynformaasje, wêrtroch sterke gegevensstipe wurdt levere foar lettere yngenieursbou en de soepele foltôging fan it lânmjit- en karteringswurk befoardere wurdt.
Dit allinnich is net genôch. Wy moatte ek de tapassing fan moderne wittenskip en technology fergrutsje, de wearde fan moderne wittenskip en technology folslein benutte, yntelliginte analysesystemen brûke om drone-loftgegevens te analysearjen, de effisjinsje fan lânmjitkunde en kartering effektyf ferbetterje, en de feiligens fan lânmjitkunde- en karteringpersoniel garandearje.
Gegevens sammelje
By it brûken fan drones foar yngenieursûndersiken en kartearring is it earst needsaaklik om te soargjen dat de knooppunten en hosts yn ôfbyldingsherkenning effisjint kommunisearje kinne, en de foardielen fan ôfbyldingsherkenningstechnology brûke om gegevensferzameling en aggregaasje te befoarderjen. Ofbyldherkenningstechnology kin it dielen en ferwurkjen fan ynternetgegevens befoarderje. Dêrom is it by it ûntwerpen needsaaklik om de aktualiteit fan gegevens te ferbetterjen op basis fan ôfbyldingsherkenningseasken. It is needsaaklik om gegevens fluch en effektyf te sammeljen en te ferstjoeren om de tydlike posysjonearring fan 'e wurkstatus fan' e apparatuer te fasilitearjen.
Der binne twa manieren om gegevens te sammeljen mei drones yn lânmjit- en karteringsprojekten: automatyske fersifere samling (gegevens wurde opslein fia it ynterne systeem fan 'e drone-apparatuer, en fersiferingstechnology wurdt brûkt om ynformaasjegegevens te beskermjen om it risiko op gegevensferlies te ferminderjen. Allinnich yntern personiel of autorisearre personiel kin de krigen gegevens mei súkses lêze, wêrtroch de gegevensfeiligens folslein ferbettere wurdt) en manuele samling (operators kontrolearje de kompjûter op ôfstân om mjittingen út te fieren neffens it doel en de easken fan lânmjitkunde en kartering, wêrtroch gegevensynformaasje krigen wurdt).
Ferwurkjen fan mjitgegevens
Yn ferliking mei tradisjonele lânmjittechnology kin dronetechnology mjitgegevens better en effisjinter ferwurkje, en kin de krektens fan 'e mjitten gegevens garandearje. In protte praktyk hat oantoand dat it tapassingseffekt fan dizze technology goed is.
Bygelyks, by it ûndersykjen fan mynwurk kinne drones brûkt wurde foar mjittingen. Wylst de yntegriteit fan 'e mjitgegevens garandearre wurdt, kin it de basis lizze foar folgjende mynwurken en de krigen gegevens brûke om it mynwurk soepel te ferrûnjen.
It is it neamen wurdich dat nettsjinsteande yn hokker fjild de dronetechnology tapast wurdt, de snelheid fan 'e drone kontroleare wurde moat, de ekologyske omstannichheden fan it mjitberik behearskje moatte, en de ynformaasje moat weromjûn wurde oan professionals sa gau as de samling foltôge is, om de tydlike formulearring fan it projektútfieringsplan te fasilitearjen.
Op it stuit brûke de measte drone-ûndersiken en mapping CCD as it ljochtgefoelige ûnderdiel, en brûke se nedige fersterkingsapparaten en stroommodifikaasje om it te brûken as in digitale kamera mei sterke stabiliteit.
De ljochtgefoelige ienheid hat lykwols ek bepaalde ferfoarmingsproblemen, wat liedt ta flaters yn 'e kamerafunksje. Om dit probleem effektyf op te lossen, kinne hege prestaasjeskamera's dy't geskikt binne foar drone-sjitten brûkt wurde om de optimalisaasje fan relatearre funksjes te fersterkjen en har prestaasjes stabiler te meitsjen.
Oanfraach
Yndieling fan UAV-ôfbyldingskontrôlepunten
Puntlayout is de basisynhâld dy't foltôge wurde moat foar drone-opmjitting en karteringswurk. Puntlayout omfettet it mjitten fan kontrôlepunten en de yndieling fan sjitrûtes.
Kontrôlepuntmjitting en sjitrûte-yndieling binne wichtige ynhâld om de wittenskiplike aard fan 'e rûte te garandearjen. Allinnich troch te soargjen dat de rûte ridlik is, kin de foarme gegevensynformaasje echter en effektiver wêze.
By guon lânmjit- en kartearringswurken sille, om in hegere kwaliteit fan lânmjit- en kartearringswurken te befoarderjen, selektive en rjochte mjittingen útfierd wurde om netwurkferiening en wittenskiplike gearwurking folslein te garandearjen, om in better effekt fan gegevensoerdracht te befoarderjen.
Parametermjitting kin ek útfierd wurde mei mobile stasjons. Yn spesifike tapassingen moat de ynstelling fan 'e drone foarôf foltôge wurde.
Lofttriangulaasje
Yn 't algemien wurdt in statyf brûkt om de drone te befestigjen tidens mjitting. De stappen binne as folget:
Brûk earst de loftfersleutelingsmjittingtechnology om rjochte lokaasjefersleutelingsynstellingen te berikken. Jo kinne it kameraberik ynstelle en de ferssleutelingsôfstân tidens it mjitproses, sadat it systeem wittenskiplik omgean kin mei kompleks terrein en rûge klimaatomjouwings.
De twadde is it ynstellen fan de triangulaasjefersiferingspunten. Tidens it oanfraachproses moat de gegevensmjitting fan 'e lofttriangulaasjefersiferingspunten foltôge wurde.
Tidens it hiele mjitproses kin it systeem it mjitynstrumint oanpasse oan de werklike situaasje en regionale omstannichheden, mar dit betsjut net dat it folslein automatisearre en yntelliginte operaasje realisearje kin. Manuele ynstellingen binne fereaske foar de werklike mjitting om te soargjen dat ferskate ferbiningspunten mear yn oerienstimming binne mei de easken fan terreinkartering.
UAV-opnij testen
It yn kaart bringen fan UAV-terreinen moat wurde útfierd neffens de ynstelde mjitpunten, wat kin wurde berikt troch oanfoljende mjitting. Nei't it werklike mjitgebiet en de lokaasje bepaald binne, wurde de ynterne parameters oanpast troch ferskate technologyen om wittenskiplike mjitting en planning te berikken. Foar in lyts oantal gebieten mei blinde flekken foar mjitting is oanfoljende mjitting nedich om te foldwaan oan de behoeften foar gegevensakwisysje.
Foar dit diel fan 'e mjitting kinne gegevens oanfolle wurde, of kin gegevensanalysetechnology brûkt wurde om de krektens fan 'e mjitresultaten folslein te garandearjen.
As der in gebiet is dêr't weglatingen of twifels oer de mjitten gegevens foarkomme, is it needsaaklik om dit gebiet opnij te mjitten, wat net allinich de algemiene kwaliteit fan lânmjitting en kartering garandearje kin, mar ek grutskalige weglatingen effektyf foarkomme kin en it probleem fan 'e lange tiid dy't nedich is foar hânmjittich lânmjitting en kartering oplosse kin.
D'r binne lykwols bepaalde risiko's oan it brûken fan drones foar mjitting, dus manuele assistinsje is fereaske by werklike mjitting om it proses en de ynhâld fan drone-ûndersiken en kartearringstechnology te kontrolearjen en de kâns op fermindering fan gegevensnauwkeurigens te ferminderjen.
Tefolle hânmjittige yntervinsje sil lykwols liede ta in gebrek oan objektiviteit yn 'e mjitresultaten. Dêrom, om de rasjonaliteit fan lânmjit- en kartearwurk folslein te garandearjen, moatte relevante parameters fan tefoaren ynsteld wurde om minsklike yntervinsje te minimalisearjen en de twasidige ferbettering fan 'e effisjinsje en kwaliteit fan lânmjit- en kartearwurk te befoarderjen.
UAV-technology is in opkommende technology dy't in wichtige rol spilet yn stedsûndersyk en kartering. It hat lege kosten, handige operaasje en in breed skala oan tapassingen. It kin foldwaan oan easken foar mjitting mei hege yntensiteit en hege presyzje, in goede basis lizze foar it ferbetterjen fan 'e kwaliteit fan ûndersiik- en karteringsprojekten, en sterke stipe leverje foar stedsûntwikkeling en bou. Der wurdt fan útgien dat it tapassingsfjild fan UAV-technology yn 'e takomst breder sil wêze, en dat relatearre funksjes fierder optimalisearre wurde sille.
Zhongkeweixin - jo fertroude leveransier fan profesjonele drone-oplossingen fan hege kwaliteit!