ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಚಿತ್ರದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು
ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವಾಗ, ಸರ್ವೇಯರ್ಗಳ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಇರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅವರು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರದೇಶದ ಸ್ಥಳಾಕೃತಿ ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೂಲಭೂತ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಅವರು ನಿಜವಾದ ಅಳತೆಗಳ ಮೊದಲು ಆನ್-ಸೈಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬೇಕು ಮತ್ತು ವಿಮಾನ ಮಾರ್ಗಗಳ ವೈಚಾರಿಕತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆನ್-ಸೈಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡ್ರೋನ್ ಹಾರಾಟ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸಬೇಕು. ವಿಮಾನ ಮಾರ್ಗಗಳನ್ನು ಯೋಜಿಸಿದ ನಂತರ, ಅವರು ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಾರಾಟಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು, ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಾರಾಟಗಳಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂನತೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಲಿಂಕ್ಗಳನ್ನು ಡೀಬಗ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಾರಾಟಗಳು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ನಂತರ ಅಧಿಕೃತವಾಗಿ ಮಾಪನವನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.
ಡ್ರೋನ್ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಮಾದರಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರದೇಶದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಮತ್ತು ಮೂರು ಆಯಾಮವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.
ಡ್ರೋನ್ನ ಅಳತೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು, ಬಹು-ಕೋನ ಶೂಟಿಂಗ್ ಸಾಧಿಸಲು ಡ್ರೋನ್ ಅನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು.
ಚಿತ್ರ ಸೆರೆಹಿಡಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಿದ ನಂತರ, ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ, ಚಿತ್ರಣದ ದೂರ, ಬೆಳಕು ಇತ್ಯಾದಿಗಳನ್ನು ಗಮನಿಸಿ, ನಂತರ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಕಠಿಣ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಅಳತೆ
ಸರ್ವೇ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಂಕೀರ್ಣ ಭೌಗೋಳಿಕ ಲಕ್ಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಪರಿಸರ ಹವಾಮಾನವನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತವೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸರ್ವೇ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇನ್ನೂ ಬಳಸಿದರೆ, ಸರ್ವೇ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕೆಲಸವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು.
ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರದೇಶದ ಸರ್ವತೋಮುಖ ವೈಮಾನಿಕ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ಡ್ರೋನ್ ಕಡಿಮೆ-ಎತ್ತರದ ಹಾರಾಟದ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡಿದೆ, ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಅನುಗುಣವಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯ ಮೇಲೆ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ, ನಂತರದ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಬಲವಾದ ದತ್ತಾಂಶ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಸುಗಮವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವುದನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಇದೊಂದೇ ಸಾಕಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ನಾವು ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಬೇಕು, ಆಧುನಿಕ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಪೂರ್ಣ ಮಹತ್ವ ನೀಡಬೇಕು, ಡ್ರೋನ್ ವೈಮಾನಿಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಬಳಸಬೇಕು, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗಾಗಿ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ನಲ್ಲಿರುವ ನೋಡ್ಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಸ್ಟ್ಗಳು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಬಹುದೆಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೊದಲು ಅಗತ್ಯವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನುಕೂಲಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಡೇಟಾದ ಹಂಚಿಕೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುವಾಗ, ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಡೇಟಾದ ಸಕಾಲಿಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಉಪಕರಣಗಳ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಸಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಇರಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುವಂತೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿ ರವಾನಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ.
ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಯೋಜನೆಗಳಲ್ಲಿ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಎರಡು ಮಾರ್ಗಗಳಿವೆ: ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಟ್ ಮಾಡಿದ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (ಡ್ರೋನ್ ಉಪಕರಣಗಳ ಆಂತರಿಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಷ್ಟದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮಾಹಿತಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆಂತರಿಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಅಥವಾ ಅಧಿಕೃತ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮಾತ್ರ ಪಡೆದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಯಶಸ್ವಿಯಾಗಿ ಓದಬಹುದು, ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು) ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ (ಸರ್ವೇ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ನ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಿರ್ವಾಹಕರು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಅನ್ನು ದೂರದಿಂದಲೇ ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಾರೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಡೇಟಾ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತಾರೆ).
ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸರ್ವೇಯಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಡ್ರೋನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಮಾಪನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಅಭ್ಯಾಸವು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯ ಪರಿಣಾಮವು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸಿದೆ.
ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಗಣಿಗಳಲ್ಲಿ ಸಮೀಕ್ಷೆ ನಡೆಸುವಾಗ, ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಬಹುದು. ಮಾಪನ ದತ್ತಾಂಶದ ಸಮಗ್ರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದರ ಜೊತೆಗೆ, ಅದು ನಂತರದ ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅಡಿಪಾಯ ಹಾಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಗಣಿಗಾರಿಕೆ ಕೆಲಸ ಸರಾಗವಾಗಿ ಮುಂದುವರಿಯಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಂಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಗಮನಿಸಬೇಕಾದ ಅಂಶವೆಂದರೆ, ಡ್ರೋನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಯಾವುದೇ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸಿದರೂ, ಡ್ರೋನ್ನ ವೇಗವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬೇಕು, ಅಳತೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಪರಿಸರ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಕರಗತ ಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು ಮತ್ತು ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಪೂರ್ಣಗೊಂಡ ತಕ್ಷಣ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ವೃತ್ತಿಪರರಿಗೆ ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬೇಕು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಯೋಜನಾ ಅನುಷ್ಠಾನ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಕಾಲಿಕವಾಗಿ ರೂಪಿಸಲು ಅನುಕೂಲವಾಗುತ್ತದೆ.
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡ್ರೋನ್ ಸರ್ವೇಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು CCD ಯನ್ನು ಫೋಟೋಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಭಾಗವಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಾದ ಬಲವರ್ಧನೆ ಸಾಧನಗಳು ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಮಾರ್ಪಾಡುಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಅದನ್ನು ಬಲವಾದ ಸ್ಥಿರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಡಿಜಿಟಲ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಫೋಟೋಸೆನ್ಸಿಟಿವ್ ಘಟಕವು ಕೆಲವು ಅಸ್ಪಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಕಾರ್ಯದಲ್ಲಿ ದೋಷಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು, ಡ್ರೋನ್ ಶೂಟಿಂಗ್ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಉನ್ನತ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಬಲಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಅವುಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿರಗೊಳಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು.
ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್
UAV ಇಮೇಜ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಿಂದು ವಿನ್ಯಾಸ
ಡ್ರೋನ್ ಸರ್ವೇಯಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೇಔಟ್ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾದ ಮೂಲಭೂತ ವಿಷಯವಾಗಿದೆ. ಪಾಯಿಂಟ್ ಲೇಔಟ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಿಂದುಗಳ ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಶೂಟಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗಗಳ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.
ಮಾರ್ಗದ ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಿಂದು ಮಾಪನ ಮತ್ತು ಶೂಟಿಂಗ್ ಮಾರ್ಗ ವಿನ್ಯಾಸವು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳಾಗಿವೆ. ಮಾರ್ಗವು ಸಮಂಜಸವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ರೂಪುಗೊಂಡ ದತ್ತಾಂಶ ಮಾಹಿತಿಯು ಹೆಚ್ಚು ನೈಜ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಬಹುದು.
ಕೆಲವು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಸಲುವಾಗಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಏಕೀಕರಣ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಹಕಾರವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ದ ಮತ್ತು ಗುರಿಪಡಿಸಿದ ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಉತ್ತಮ ದತ್ತಾಂಶ ಪ್ರಸರಣ ಪರಿಣಾಮವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಮೊಬೈಲ್ ಕೇಂದ್ರಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ನಿಯತಾಂಕ ಮಾಪನವನ್ನು ಸಹ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ, ಡ್ರೋನ್ನ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ವೈಮಾನಿಕ ತ್ರಿಕೋನೀಕರಣ
ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ, ಅಳತೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡ್ರೋನ್ ಅನ್ನು ಸರಿಪಡಿಸಲು ಟ್ರೈಪಾಡ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹಂತಗಳು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿವೆ:
ಮೊದಲಿಗೆ, ಉದ್ದೇಶಿತ ಸ್ಥಳ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ವೈಮಾನಿಕ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ಮಾಪನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ. ಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನೀವು ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ದೂರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಬಹುದು ಇದರಿಂದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಸಂಕೀರ್ಣ ಭೂಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಕಠಿಣ ಹವಾಮಾನ ಪರಿಸರವನ್ನು ವೈಜ್ಞಾನಿಕವಾಗಿ ನಿಭಾಯಿಸಬಹುದು.
ಎರಡನೆಯದು ತ್ರಿಕೋನ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸುವುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ವೈಮಾನಿಕ ತ್ರಿಕೋನ ಗೂಢಲಿಪೀಕರಣ ಬಿಂದುಗಳ ಡೇಟಾ ಮಾಪನವನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
ಸಂಪೂರ್ಣ ಮಾಪನ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ, ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ವಾಸ್ತವಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಪ್ರಾದೇಶಿಕ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅಳತೆ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂದು ಅರ್ಥವಲ್ಲ. ಭೂಪ್ರದೇಶ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸಂಪರ್ಕ ಬಿಂದುಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಜವಾದ ಮಾಪನದ ಮೊದಲು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್ಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
UAV ಮರುಪರೀಕ್ಷಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ
UAV ಭೂಪ್ರದೇಶದ ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಗದಿತ ಅಳತೆ ಬಿಂದುಗಳ ಪ್ರಕಾರ ನಿರ್ವಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ, ಇದನ್ನು ಪೂರಕ ಮಾಪನದ ಮೂಲಕ ಸಾಧಿಸಬಹುದು. ನಿಜವಾದ ಅಳತೆ ಪ್ರದೇಶ ಮತ್ತು ಸ್ಥಳವನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಿದ ನಂತರ, ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಅಳತೆ ಮತ್ತು ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಆಂತರಿಕ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಮೂಲಕ ಸರಿಹೊಂದಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮಾಪನ ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಡಿಮೆ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ, ಡೇಟಾ ಸ್ವಾಧೀನ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಪೂರಕ ಮಾಪನದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಮಾಪನದ ಈ ಭಾಗಕ್ಕೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರಕಗೊಳಿಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು.
ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಬಗ್ಗೆ ಲೋಪಗಳು ಅಥವಾ ಸಂದೇಹಗಳು ಸಂಭವಿಸಿದ ನಂತರ, ಈ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಮರು-ಅಳತೆ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಇದು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ನ ಒಟ್ಟಾರೆ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಲೋಪಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ತಪ್ಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ಗೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ದೀರ್ಘಕಾಲೀನ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಮಾಪನಕ್ಕಾಗಿ ಡ್ರೋನ್ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಲ್ಲಿ ಕೆಲವು ಅಪಾಯಗಳಿವೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಡ್ರೋನ್ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ವಿಷಯವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ನಿಖರತೆ ಕಡಿತದ ಸಂಭವನೀಯತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಜವಾದ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಸಹಾಯದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಹೆಚ್ಚು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವು ಮಾಪನ ಫಲಿತಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ವಸ್ತುನಿಷ್ಠತೆಯ ಕೊರತೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ತರ್ಕಬದ್ಧತೆಯನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಮಾನವ ಹಸ್ತಕ್ಷೇಪವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ಮ್ಯಾಪಿಂಗ್ ಕೆಲಸದ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ದ್ವಿಮುಖ ಸುಧಾರಣೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಲು ಸಂಬಂಧಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳನ್ನು ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಹೊಂದಿಸಬೇಕು.
UAV ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ನಗರ ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುವ ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ, ಅನುಕೂಲಕರ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಕ ಶ್ರೇಣಿಯ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ತೀವ್ರತೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯ ಮಾಪನ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ, ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮತ್ತು ನಕ್ಷೆ ಯೋಜನೆಗಳ ಗುಣಮಟ್ಟವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಉತ್ತಮ ಅಡಿಪಾಯವನ್ನು ಹಾಕುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಗರ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ಮಾಣಕ್ಕೆ ಬಲವಾದ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ UAV ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯಿಕ ಕ್ಷೇತ್ರವು ವಿಶಾಲವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಂಬಲಾಗಿದೆ.
Zhongkeweixin - ನಿಮ್ಮ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ವೃತ್ತಿಪರ ಡ್ರೋನ್ ಪರಿಹಾರ ಪೂರೈಕೆದಾರ!